Kuis Praktikum Sistem Basis Data
Kuis Sistem Basis Data mengkonversi database dari PostgreSQL ke DB Qwiksite
Buka aplikasi ESF Database Migration Toolkit, pilihlah source PosgreSQL, dan pilihlah nama database yang akan di konversi
Pilihlah destination MySQL, dan beri nama pada database tersebut
Lalu checklist semua tabel yang ada didalam database perbankan untuk dikonversi
Lalu tunggu proses hingga selesai
Kemudian Buka Browser untuk mengecek apakah database berhasil dikonversi dengan membuka alamat Localhost/phpmyadmin/
Buka aplikasi DBQwikSite, kemudian buka menu wizard pilih connection wizard untuk membuat koneksi, pilih database type : MySQL dan beri nama koneksi
Kemudian refresh Database list untuk mencari database yang telah di import ke mysql kemudian pilih finish
Kemudian Pilih Menu file - New Project – Project Wizard ganti project name menjadi bank – kemudian Pilih Next
Kemudian pilih Use and exsiting database connection pilih bank
Berikut Merupakan Tampilan Database dari dbqwksite 6, uncheck pada delete copy dan search
Lalu pilihlah tampilan
Tampilan Tabel Cabang_Bank
Tampilan Tabel Nasabah
Tampilan Nasabah_has_rekening
Tampilan Tabel Rekening
Tampilan Tabel Transaksi
Analisa : Database bank pertama dikonversi menjadi MySQL dengan aplikasi ESF Database Migration Toolkit, kemudian masuk DBqwiksite pertama membuat koneksi kemudian membuat akses database.
Jumat, 19 Juni 2015
Selasa, 09 Juni 2015
Praktikum Sistem Basis Data Modul 10
Modul 10
ADVANCE SQL 2
A. Tujuan
Mahasiswa mampu menggunakan select statements beserta options-nya untuk mencari, mengolah, dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai dengan kebutuhannya.
B. Dasar Teori
· IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);
· NOT IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’, ‘BRUM’);
· BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
· NOT BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
· AGGREGATE FUNCTIONS
Fungsi-fungsi untuk aggregate:
· MIN( )
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MIN(saldo) FROM rekening;
· MAX( )
Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MAX(saldo) FROM rekening;
· COUNT( )
Digunakan untuk menghitung banyaknya record.
Contoh:
SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
· SUM( )
Digunakan untuk menjumlahkan nilai-nilai dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT SUM(saldo) FROM rekening;
· AVG( )
Digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT AVG(saldo) FROM rekening;
· GROUP BY
Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Contoh:
SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
· HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi kelompok yang ditampilkan:
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaski GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi=’kredit’;
· GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum dan avg untuk masing-masing kelompok.
Contoh:
SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
C. Alat dan Bahan
1. Komputer dengan sistem operasi Windows 7.
2. Program aplikasi PostgreSQL 9.3.
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data.
D. Langkah Kerja
1. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi dan diurutkan berdasarkan rata-rata jumlah transaksi dengan kode berikut:
SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama Nasabah”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, AVG(transaksi.jumlah) AS “Rata-rata (Rp)” FROM transaksi, nasabah WHERE nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK GROUP BY nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi ORDER BY “Rata-rata (Rp)”;
2. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, banyaknya transaksi, dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi debit pada bulan Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan total jumlah transaksi dari yang terbesar sampai terkecil dengan kode berikut:
SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama Nasabah”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi”, SUM(transaksi.jumlah) AS “Jumlah (Rp)” FROM transaksi, nasabah WHERE nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK GROUP BY nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi ORDER BY “Jumlah Transaksi” DESC;
3. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh tiap cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan jenis transaksi dengan kode berikut:
SELECT cabang_bank.nama_cabang AS “Nama Cabang”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, SUM(transaksi.jumlah) AS “Jumlah (Rp)”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi” FROM transaksi, cabang_bank, rekening WHERE cabang_bank.kode_cabang=rekening.kode_cabangFK AND rekening.no_rekening=transaksi.no_rekeningFK GROUP BY cabang_bank.nama_cabang, transaksi.jenis_transaksi ORDER BY cabang_bank.nama_cabang, transaksi.jenis_transaksi;
4. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk semua transaksi yang memiliki rata-rata jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan diurutkan berdasarkan nama cabang ban dengan kode berikut:
SELECT cabang_bank.nama_cabang AS “Nama Cabang”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, AVG(transaksi.jumlah) AS “Rata-rata (Rp)” FROM transaksi, cabang_bank, rekening GROUP BY cabang_bank.nama_ca bang, transaksi.jenis_transaksi, rekening.kode_cabangFK, cabang_bank.kode_cabang, transaksi.no_rekeningFK, rekening.no_rekening HAVING rekening.kode_cabangFK=cabang_bank.kode_cabang AND transaksi.no_rekeningFK=rekening.no_rekening AND AVG(transaksi.jumlah) > 100000 ORDER BY cabang_bank.nama_cabang;
5. Tampilkan nama nasabah dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh Bank Rut Unit Surakarta dari 15 November 2009 sampai 1 Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut:
SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama Nasabah”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi” FROM transaksi, cabang_bank, rekening, nasabah WHERE rekening.kode_cabangFK=cabang_bank.kode_cabang AND transaksi.no_rekeningFK=rekening.no_rekening AND transaksi.id_nasabahFK=nasabah.id_nasabah AND transaksi.tanggal BETWEEN ‘2009-11-15’ AND ‘2009-12-1’ AND cabang_bank.nama_cabang=’Bank Rut Unit Surakarta’ GROUP BY nasabah.nama_nasabah ORDER BY nasabah.nama_nasabah;
E. Analisa
Dari praktikum di atas, dapat saya tarik kesimpulan bahwa untuk menampilkan record-record tertentu ada beberapa alternatif perintah yang digunakan. Jadi, kita bisa memilih perintah mana yang akan digunakan tergantung kebutuhan dan efektivitas.
F. Tugas
1. Tampilkan jumlah transaksi yang ditangani oleh masing-masing cabang bank!
2. Tampilkan nama nasabah dan jumlah saldo yang memiliki saldo antara Rp 500.000 sampai Rp 2.000.000!
3. Tampilkan nama nasabah, tanggal transaksi, dan jumlah transaksi dalam Rp di mana jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan urutkan berdasarkan jumlah transaksi dari yang besar ke yang kecil!
Selasa, 02 Juni 2015
Praktikum Sistem Basis Data Modul 9
Modul 9
Advance SQL 1
A.
TUJUAN
Mahasiswa mampu menggunakan select statements beserta
options-nya untuk mencari, mengelola dan menampilkan data yang ada di basis
data sesuai dengan kebutuhannya.
B.
LANDASAN TEORI
1.
IN
Contoh :
SELECT*FROM rekening WHERE
kode_cabang IN (‘BRUM’,’BRUL’);
2.
NOT IN
Contoh :
SELECT*FROM rekening WHERE
kode_cabang NOT IN (‘BRUS’,’BRUM’)
-
Nilai NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.
-
Perhatikan perbedaan penggunaan OR dan AND dalam IN dan NOT IN.
3.
BETWEEN
Contoh :
SELECT*FROM rekening WHERE
saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
4.
NOT BETWEEN
Contoh :
SELECT*FROM rekening WHERE
saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
5.
AGGREGATE FUNCTION
a.
MIN ( )
Digunakan untuk mencari nilai
terkecil dari sekumpulan record.
Contoh :
SELECT MIN(saldo) FROM
rekening;
b.
MAX ( )
Digunakan untuk mencari nilai
terbesar dari sekumpulan record.
Contoh :
SELECT MAX(saldo) FROM
rekening;
c.
COUNT ( )
Digunakan untuk menghitung
banyaknya record.
Contoh :
SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM
nasabah;
d.
SUM ( )
Digunakan untuk menjumlahkan
nilai-nilai dari sekumpulan record.
Contoh :
SELECT SUM(saldo) FROM
rekening;
e.
AVG ( )
Digunakan untuk menghitung
rata-rata nilai dari sekumpulan record.
Contoh :
SELECT AVG(saldo) FROM
rekening;
6.
GROUP BY
Digunakan untuk mengelompokkan
sekumpulan record berdasrkan kolom-kolom tertentu.
Contoh :
SELECT jenis_transaksi FROM
transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
7.
HAVING
Merupakan pasanagan dari GROUP
BY digunakan untuk menbatasi kelompok yang ditampilkan.
Contoh :
SELECT jenis_transaksi, tanggal
FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi tanggal HAVING
jenis_transaksi=’kredit’;
8.
GROUP BY dan AGGREGATE
Contoh :
SELECT kode_cabang, MIN(saldo),
MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
C.
ALAT DAN BAHAN
1.
Laptop dengan sistem operasi Windows 7
2.
Program aplikasi PostgreSQL
3.
Modul Praktikum
Sistem Basis Data
D.
LANGKAH-LANGKAH PRAKTIKUM
1. Tampilkan tanggal transaksi,
jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang dilakukan oleh
Sutopo dan Canka Lokananta dan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dengan
kode berikut :
SELECT transaksi.tanggal,
transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM nasabah, transaksi WHERE
nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK AND nasabah.nama_nasabah IN
(‘Sutopo’,’Canka Lokananta’) ORDER BY transaksi.tanggal;
2. Tampilkan tanggal transaksi,
nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang
terjadi dari 15 November sampai 20 November 2009 dan diurutkan berdasarkan
tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut :
SELECT transaksi.tanggal,
nasabah.nama_nasabah transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM nasabah,
transaksi WHERE transksi.tanggal BETWEEN ‘2009-11-15’ AND ‘2009-11-20’ AND
nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK ORDER BY transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah;
3. Tampilkan jenis transaksi dan
total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan
berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
SELECT
transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)”
FROM transaksi GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY
transaksi.jenis_transaksi;
4. Tampilkan jenis transaksi,
jumlah transaksi yang terbesar serta yang terkecil untuk tiap jenis transaksi
dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut:
SELECT jenis_transaksi AS
“Jenis Transaksi”, MAX(jumlah) AS “Transaksi Terbesar”, MIN(jumlah) AS
“Transaksi Terkecil” FROM transaksi GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY
transaksi.jenis_transaksi;
5. Tampilkan jenis transaksi,
total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang tercatat
untuk tiap jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan Desember 2009 dan
diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
SELECT jenis_transaksi AS
“Jenis Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)”, COUNT(jumlah) AS “Jumlah
Transaksi” FROM transaksi WHERE tanggal BETWEEN ‘2009-11-1’ AND ‘2009-11-30’
GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY transaksi.jenis_transaksi;
E.
TUGAS
1.
Tampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi dalam Rp dan total transaksi
untuk nasabah yang bernama ‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis
transaksi!
2.
Berapa jumlah total saldo yang dimiliki oleh Maryati?
Langganan:
Postingan (Atom)